Tendensi Sentral

Tendensi sentral adalah pengumpulan data atau penyusunan data yang gunakan untuk menggambarkan nilai-nilai keseluruhan sampel dan populasi yang biasanya disajikan dalam bentuk diagram ataupun tabel yang hanya merupakan tahap permulaan bagi analisa kuantitatif yang lebih lanjut. Beberapa macam ukuran tendensi sentral, yaitu rata-rata (mean), median, modus, kuartil, desil, dan presentil.

Rumus Rataan Hitung (Mean)
Rata-rata hitung dihitung dengan cara membagi jumlah nilai data dengan banyaknya data. Rata-rata hitung bisa juga disebut mean.

a).  Rumus Rataan Hitung dari Data Tunggal

b).  Rumus Rataan Hitung Untuk Data yang Disajikan Dalam Distribusi Frekuensi

Dengan : fixi = frekuensi untuk nilai xi yang bersesuaian
xi = data ke-i

c).  Rumus Rataan Hitung Gabungan

 

Median

Median adalah salah satu ukuran pemusatan data, yaitu, jika segugus data diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau yang terbesar sampai yang terkecil, nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila banyaknya pengamatan genap.

a) Data yang belum dikelompokkan
Untuk mencari median, data harus dikelompokan terlebih dahulu dari yang terkecil sampai yang terbesar.

b) Data yang Dikelompokkan

Dengan : Qj = Kuartil ke-j
j = 1, 2, 3
i = Interval kelas
Lj = Tepi bawah kelas Qj
fk = Frekuensi kumulatif sebelum kelas Qj
f = Frekuensi kelas Qj
n = Banyak data

 

Modus

Nilai yang paling sering muncul atau nilai yang frekuensinya paling tinggi

a. Data yang belum dikelompokkan
Modus dari data yang belum dikelompokkan adalah ukuran yang memiliki frekuensi tertinggi. Modus dilambangkan mo.

b. Data yang telah dikelompokkan
Rumus Modus dari data yang telah dikelompokkan dihitung dengan rumus:

Dengan : Mo = Modus
L = Tepi bawah kelas yang memiliki frekuensi tertinggi (kelas modus)
i = Interval kelas
b1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya
b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sesudahnya

Rumus Jangkauan ( J )

Selisih antara nilai data terbesar dengan nilai data terkecil.

     Rumus Simpangan Quartil (Qd)

nilai yg menandai batas interval dari sebaran frekuensi yang berderet dari empat bagian sebaran yang sama

Rumus Simpangan baku ( S )
Dalam statistika dan probabilitas, simpangan baku atau deviasi standar adalah ukuran sebaran statistik yang paling lazim. Singkatnya, ia mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar.

Simpangan baku didefinisikan sebagai akar kuadrat varians. Simpangan baku merupakan bilangan tak-negatif, dan memiliki satuan yang sama dengan data. Misalnya jika suatu data diukur dalam satuan meter, maka simpangan baku juga diukur dalam meter  pula.

Rumus Simpangan rata – rata (SR)

sumber:
http://www.rumus.web.id/2011/04/rumus-statistika-matematika.html

METODE STATISTIKA
Ir. M. HIFNI